Alibaba Damo Academy (laboratoire de Lakeside) a annoncé une percée majeure à Beijing : le modèle climatique "Baguan", développé à partir d'un modèle climatique mondial. Ce modèle innovant, baptisé "Baguan" (signifiant "observation des huit directions, observation de toutes choses"), améliore la précision des prévisions météorologiques à un niveau sans précédent. La caractéristique la plus remarquable de ce modèle climatique est son extrême précision. En intégrant des données multi-sources régionales, le modèle permet une résolution de prévision ultra-fine de 1 km × 1 km × 1 heure. En pratique, ce modèle présente une précision de prédiction des indicateurs météorologiques clés supérieure à celle des prévisions traditionnelles.

L'agence météorologique indienne prévoit de créer un modèle climatique pour améliorer la capacité de prévision des événements météorologiques. L'intelligence artificielle fournira des données météorologiques de meilleure qualité et moins coûteuses, aidant l'Inde à prédire plus précisément les changements climatiques. L'Inde utilisera le modèle climatique d'intelligence artificielle pour prédire les événements météorologiques et réduire les pertes.

Le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF) collabore avec Huawei pour utiliser le modèle climatique Pangou de Huawei dans les prévisions météorologiques. Le modèle climatique Pangou s'est avéré efficace et précis dans la prévision de la trajectoire des typhons, des vagues de froid et des canicules. L'objectif de Huawei est d'utiliser le modèle climatique Pangou pour créer un cadre de prévision météorologique nouvelle génération basé sur l'IA afin d'améliorer la précision et la vitesse des prévisions.